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인공지능 기초

교과서인공지능 기초 교과서슬라이드 수업 · 공식 뷰어열기
1-1인공지능의 원리지능, 시스템, 에이전트열기
1-2인공지능과 탐색맹목적 탐색과 지능적 탐색열기
1-3지식의 표현과 추론규칙으로 결론 내기열기
2-1기계학습과 데이터기계학습의 개념과 데이터로 학습하기열기
선택 활동 1지진 데이터 분석하기
2-2기계학습 알고리즘기계학습 모델을 구현하고 성능 평가하기열기

회귀

실습 2목둘레로 허리둘레를 예측하는 선형 회귀 모델 구현하기
선택 활동 2다중 선형 회귀로 허리둘레를 예측해 보기
선택 활동 3전복의 나이를 예측해 해양 생태계 보존하기

분류

간단 실습당도와 아삭함으로 과일인지 채소인지 분류하기
실습 3펭귄 종 분류 모델 구현하기
선택 활동 4로지스틱 회귀와 kNN으로 펭귄 종 분류하기
선택 활동 5항공사 고객 만족도 서비스 모델 만들기

군집

실습 4쇼핑몰 고객 군집 모델 구현하기
선택 활동 6당신의 취향에 맞는 카페 음료 추천하기
2-3인공 신경망과 딥러닝인공 신경망과 딥러닝의 원리 및 활용 분야 알아보기열기
3-1발전과 사회 변화일과 진로가 바뀌는 지점열기
3-2인공지능 윤리공정성, 투명성, 안전성, 책무성열기
4-1인공지능 프로젝트문제 정의부터 평가까지열기