정의
인식, 학습, 추론, 문제 해결, 언어 구사 등 사람의 지능적인 판단과 결정을 컴퓨터 소프트웨어로 구현하는 것
- 인공지능 스피커사용자와 자연스럽게 상호 작용한다.
- 안전 로봇 에이전트위험한 곳을 탐지한다.
- 추천 시스템사용자의 활동을 분석하여 더 나은 활동을 추천한다.
- 드론 택배 에이전트사람이 가기 힘든 곳에 물건을 배달한다.
정의
입력값과 결괏값의 관계를 나타내는 함수를 만들고, 새로운 값이 입력되면 그 함수를 이용하여 값을 예측한다.
예시
미래의 강우량 예측
운행 거리에 따른 중고차 판매 가격 예측
원유 가격 예측
시간별 지하철 이용 승객 예측
정의
둘 이상의 범주(클래스)를 구분하는 경계를 학습하고, 새로운 데이터가 어떤 클래스에 속하는지 판단한다.
예시
암의 양성 여부
손 글씨체 숫자 판별
스팸 메일 분류
정의
트리의 루트에서부터 각 분기마다 특징에 대한 분류 기준을 만들어 데이터를 분류하는 방법이다.
알고리즘
데이터를 가장 잘 분류할 특징 선택
기준값에 따라 하위 그룹으로 분할
기준을 다시 정하며 반복
정의
새로운 데이터가 들어왔을 때 k개의 가까운 이웃 데이터의 클래스를 확인하고, 더 많은 수가 속한 클래스로 분류한다.
kNN 알고리즘
기존 데이터와 예측 데이터 사이의 거리 계산
가까운 순서대로 k개의 이웃 선택
가장 많은 이웃의 클래스로 분류
정의
수많은 노드가 연결되어 신호를 주고받도록 하며, 연결이 깊어질수록 더 복잡한 문제를 해결할 수 있다.
핵심
심층 신경망: 연결이 깊어진 인공 신경망
선형 모델의 단점을 해결하는 비선형 모델 생성 가능
복잡한 경계를 학습하여 클래스를 분류
정의
같은 군집에 속하는 데이터는 서로 비슷하고, 다른 군집에 속하는 데이터는 차이가 크게 나도록 나눈다.
예시
비슷한 성향의 고객을 그룹화하는 시장 세분화 마케팅
비슷한 사진끼리 모아서 관리해 주는 프로그램
SNS에서 함께 언급되는 빈도로 화장품 브랜드 군집화
정의
군집의 중심점을 설정하고 각 데이터를 가장 가까운 중심점에 할당한 뒤, 중심점이 바뀌지 않을 때까지 반복한다.
알고리즘
몇 개의 군집으로 묶을지 정함
각 군집의 중심점 설정
가까운 중심점에 데이터 할당
평균 위치로 중심점 변경 후 반복
예시
키와 허리둘레에 따라 셔츠 크기를 S, M, L 세 군집으로 나눔
정의
거래 데이터에서 구매 항목 사이의 관련성을 분석하여 규칙을 발견하고, 추천이나 상품 배치에 활용한다.
예시
음악 추천 서비스
도서·웹툰 추천 서비스
매장 상품 배치
